Desenvolvedor Web & Projetos em IA
Graduando em Ciência e Tecnologia na UFRN, unindo o desenvolvimento web com a inteligência artificial para criar soluções impactantes.
Sobre mim
Sou apaixonado por tecnologia desde a época do curso técnico no Instituto Metrópole Digital. Atualmente, meu foco está em criar pontes entre o Desenvolvimento Web (React, Node.js, Supabase, Next.js) e a Inteligência Artificial, especialmente na área de Visão Computacional.
Além de codar e treinar modelos de machine learning, busco sempre manter o equilíbrio corporal. Quando não estou na frente do computador, você provavelmente me encontra nos tatames praticando Jiu-Jitsu.
React
Next.js
Tailwind CSS
Node.js
Supabase
YOLO
Roboflow
Deep Learning
Machine Learning
Moodle
Minha Jornada Acadêmica
Formação técnica com base em programação, redes e sistemas, com foco em prática e resolução de problemas.
Graduação em andamento com formação interdisciplinar em ciência e tecnologia, conectando teoria e desenvolvimento de projetos.
Experiências Profissionais
Atuação em projetos de tecnologia para a educação, focando no desenvolvimento e manutenção de sistemas web para a Gerência de Tecnologia da Informação (GTI).
- Apoio na gestão de sistemas e infraestrutura de TI.
- Desenvolvimento de soluções internas para automação de processos.
- Suporte a equipes multidisciplinares em demandas tecnológicas.
- Análise de cadastros para habilitação no credenciamento;
- Verificação de perícias para distribuição
- tendimento ao público;
- Consulta aos sistemas judiciais;
- Organização de documentos e arquivos;
Projetos em Destaque
Sistema de detecção de defeitos em cordões de solda. IA desenvolvida com YOLOv11 integrada a uma aplicação web com Next.js 15 e Supabase.
Next.jsYOLOv11Shadcn/UITailwind CSS
Sistema estilo Friv Jogos que será usado para apoiar os professores da rede municipal de ensino de Parnamirim a introduzir os alunos ao mundo da computação de acordo com a BNCC. O projeto é desenvolvido com React e Supabase, e conta com uma interface lúdica e interativa para engajar os estudantes.
ReactSupabaseTailwind CSSGodot Enginer
Sistema de detecção e classificação de civis e socorristas em cenários de desastres urbanos. Desenvolvido com YOLOv8 e técnicas de Visão Computacional para apoio a equipes de resgate.
Visão ComputacionalYOLOv11Google Colab
Sistema Moodle para cursos EAD para professores da rede municipal de ensino de Parnamirim. Foi utilizado como tema base o Adaptable, que é open source e customizado para atender às necessidades do projeto.
MoodleAdaptableDocker
Publicações
Artigo publicado nos Anais da Escola Regional de Alto Desempenho da Região Nordeste. Apresenta um sistema baseado em Deep Learning (YOLOv11) para inspeção automatizada e detecção de defeitos de superfície.
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